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05 矩陣分析的理論基礎
蔡榮貴 副教授
進化算法與矩陣分析

05 矩陣分析的理論基礎

信息技術、AI及數字化 > 進化算法與矩陣分析

蔡榮貴簡介 時長 20 分鐘

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2010年于中國臺灣嘉義大學獲得信息工程碩士學位,并于2019年取得中國臺灣成功大學制造信息與系統(tǒng)(計算機組)博士學位。曾任職于莆田學院,在此不僅作為專任教師與碩士生導師投身一線教學,更兼任云計算系副系主任。為推動產學研深度融合,于2022年底進入業(yè)界,在廈門金龍客車公司擔任博士后研發(fā)工程師,將學術前沿理論落地于商用客車的實際技術攻關實踐中,大幅豐富了工程應用經驗?,F任廣東科技學院計算機學院專任教師,并同時在福州工商學院工學院兼任教職。研究專長聚焦水下傳感器網絡、傳感器網絡與物聯網。目前的研究領域致力于定位與導航系統(tǒng)、多目標決策與優(yōu)化、路徑規(guī)劃算法??蒲蟹矫妫瓿袚鞒质〔考夗椖?項、市廳級項目1項以及參與市廳級項目2項;近5年發(fā)表國際期刊7篇,其中 SCI 收錄 6 篇、EI 收錄 1 篇。
課程作業(yè)(以下主題任選一題)
第一主題
請比較人工蜂群算法(ABC)中三種蜜蜂(雇傭蜂、觀察蜂、偵查蜂)的角色分工與功能。這三種角色分別對應算法中的哪些操作?它們如何共同協(xié)作來完成優(yōu)化任務? 提示:可從每種蜜蜂的職責、搜索方式、信息傳遞機制入手,說明它們在算法迭代過程中分別扮演什么角色,以及如何通過分工合作實現全局搜索與局部開發(fā)的平衡。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第二主題
在群集蜘蛛優(yōu)化算法(SSO)中,蜘蛛通過“振動”來傳遞信息。請說明振動的產生方式、傳播機制以及它對蜘蛛移動決策的影響。這種機制與蜂群算法中的“搖擺舞”有什么異同? 提示:可從振動的強度與距離關系、雌雄蜘蛛的不同反應出發(fā),分析振動在搜索中的作用。再與ABC中雇傭蜂通過搖擺舞傳遞蜜源信息的方式進行比較。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第三主題
共生生物搜索算法(SOS)包含三種共生關系:互利共生、偏利共生與寄生。請分別說明這三種關系的數學表達方式及其在優(yōu)化過程中的作用。為什么說SOS是一種“不需要調參”的算法? 提示:可結合每種關系的更新公式,解釋它們如何推動解的進化。再說明SOS如何通過生物間的自適應交互自動調節(jié)搜索步長,從而避免人工調參的困擾。
優(yōu)秀作業(yè) 作者

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